一直在用 AI,但是經歷過和 AI 的磨合,工作中提交的錯誤,現在已經沒有了「AI 在手,天下我有」的錯覺。
時刻
記錄日常的想法、發現與碎碎念,保留不加修飾的真實流動。
想做一個微信小程式(企業主體下),在經歷了阿里雲企業郵箱,域名綁定,小程式註冊,打款驗證,這些步驟後,已經累了。
整個過程和體驗,真的勸退新手。
Rails 的「約定優於配置」,讓 AI Agents 開發應用更高效。
DHH 太有網感了!
週末爬長白山歸來後,小腿走路會感到肌肉痠。今天週四了,左小腿還有一點痠,右腿完全恢復了。
問了 GPT,像我這種運動量,如果平時不是經常爬山,恢復時間大概是:
第 3 天:還有明顯痠痛(很常見)
第 4~5 天:痠痛明顯減輕
第 5~7 天:基本恢復
如果平時很少做上下樓梯、爬山這類運動,這個恢復過程可能還會稍長一點。
突然想到,如果自己做了一些好的程式碼設計和組織架構,可以讓 AI 來總結,幫助自己去做輸出。
讓 AI 去做繁瑣枯燥的那部分工作,那麼自己做知識輸出的阻力就變得很小了。
這也算是一種蒸餾吧。
“手工參與代碼的感覺真好,不讓 AI 代替自己寫代碼的感覺真好。”
剛才試了一下新的全局 Cursor 規則,自己參與功能思考,關注代碼組織和質量,全身心參與的感覺又回來了。
為了讓自己能夠參與到程式碼組織和編寫的過程中,我給 cursor 添加了幾條全域規則:
1. 幫我設定一下全域 cursor rules,添加一條,只需要給出方案、計劃,或者每一步的實現代碼,不要替我寫。
2. 提交資訊中不要有 Co-authored-by。
3. 另一個規則:為更改寫提交訊息,不要提交。我會手動提交。
發佈了 Rails8 Starter Skill:https://github.com/wayjourney/nextgen-rails-starter-skill。
Clarity - 微軟推出的一款完全免費、不限流量的免費網站與 App 使用者行為分析工具。
它透過使用者會話錄影(Session Recordings)、動態熱力圖(Heatmaps)以及憤怒點擊等異常監測,直觀還原訪客在頁面上的真實操作與卡頓體驗,並結合 AI 自動總結洞察,幫助出海電商、產品和營運人員精準找出使用者流失原因,快速提升網站轉換率與使用者體驗。
在行業中,它與 Hotjar、FullStory、Crazy Egg 屬於完全相同的賽道,常作為 Google Analytics (GA4) 的最佳定性分析互補工具(GA4 告訴你「發生了什麼數據」,Clarity 告訴你「使用者為什麼會這樣操作」)。