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前幾天，我嘗試用 Ollama 搭配本地的 Qwen 3.5:4b 模型來翻譯一本 PDF 電子書。翻譯速度倒是不成問題，但最後生成的排版效果很糟糕。我的流程是先把 PDF 轉成 Markdown，翻譯後再生成新 PDF，但新 PDF 中的中英文排版上下對照，閱讀起來非常費勁，很不舒服。
後來我查了一下這個問題，發現 PDF 文字排版確實不好處理。不同的書籍、不同的內容都有各自適合的呈現方式，若要針對每本書去調整和優化排版，這個成本實在太高了。
最後我發現 HTML 才是最合適的方案，排版輕鬆就能做到美觀，而我的目標也只是翻譯後能舒服地閱讀。按照這個方案，之後我再找時間繼續完善，用來自學英文書。
今天看到了 Vercel 實驗室開源的 portless，可以不使用端口號存取本地專案，也不用擔心端口衝突了。
- "dev": "next dev" # http://localhost:3000
+ "dev": "portless myapp next dev" # https://myapp.localhost
在 MVP 起步階段，應該優先專注於業務邏輯上的合理性決策，專注於跑通核心流程，並優先考慮單體應用與在本地開發。UI、交互、權限、部署等，分階段再去實現與完善。
一定要避免將精力放在非核心的地方上，以降低心智負擔，並快速驗證可行性。
Matt Pocock Skills用起來真不錯！
AI不再是悶著頭做個方案，然後一頓輸出，把自己「置身事外」。它會根據我的產品想法，先把問題拋出來，逐個確認。有疑問就反饋，然後再分析，確認。
整個節奏非常好，能讓自己進入到產品設計中去。這種交流感很好，不是直接給我一個完整方案，它自己悶頭一直費Token。
每個人都可以學會煮飯，但是飯店、快餐廳沒有消失。
材料和食譜都不缺，甚至有手把手教學的影片，但是很多人依舊會選擇點外送。
因此需求是多樣的，大部分東西都做不到一直稀缺。
真正稀缺的是好的口味、品質、用餐體驗與服務。
如果Apple EarPods能改成磁吸接頭，那就太完美了。
在抖音下單購買的哈吉斯（HAZZYS）短袖和褲子，收到後試穿了一下，很合適。
之前也買過這個品牌的衣服，除了價格偏高之外，其他方面都比較滿意和認可。
衣服不需要太多，正式的有一兩套就夠了。
「MacBook Pro 16 深空灰，M2 Max 晶片（12 核 CPU + 38 核 GPU），96GB 記憶體 + 8TB 儲存，美版，外觀有輕微磕碰，電池健康 100%，循環 6 次，AC+ 保固至 2026 年 7 月，價格 21,588 元。」
這個配置和價格，我覺得是相當合適的。
我平時的主力機是 2023 年款的 Mac mini，32GB 記憶體、1TB 硬碟。起初是夠用的，但隨著 AI 編程工具的使用，對記憶體的需求越來越高，逐漸開始感到吃緊。
手上還有一台 MacBook Air，24GB + 1TB，主要用於外出移動辦公，但實際使用頻率並不高。
目前的情況是：設備不少，但沒有一台真正「能打」的主力機。綜合考量後，決定換一台高記憶體配置、同時也方便戶外使用的機器。
於是我向一格（比較可靠的二手數碼商家）詢問，確認有現貨後就直接下單了。等新機到手後，再把手上的兩台電腦出給她，用來補貼一部分成本。
現在的 AI 編程工具都支援了多 agent 模式，也就是可以並行開發不同的功能任務。但是實際體驗下來，哪怕是在個人小項目中，這種模式並沒有讓我感覺很有收益。程式碼蹭蹭地往上增加，且不說程式碼衝突，最大的壞處是讓我感覺很累。古法編程，從思考到動手，很容易進入心流的狀態。真正寫程式碼的時候，反而會讓我感到放鬆。
一個簡單的功能，如何做得好用、合理，這才是需要和 AI 進行溝通的地方。大腦思維要和 AI 一起協作，產出有效且長期的程式碼。
