HeyBinyang

时刻

记录日常的想法、发现与碎碎念,不加修饰的真实流动。

2026 年 6 月

React Native 的开发体验挺不错的。

虽然现在很多人都在用 AI 来做 vibe coding,但是经过一段时间的重度实践,我的观点反而是:作为工程师,还是需要保持技术学习,理解和掌握。

查看详情 →

“飞龙在天,利见大人”
出自 周易 中的 乾卦九五爻:飞龙在天,利见大人。

这是《易经》中最著名的句子之一,也是乾卦六爻中位置最高、最吉祥的一爻。

飞龙在天

龙已经腾飞到天空。

比喻人的才能、德行、事业发展到了成熟和鼎盛阶段。

不再是潜伏(“潜龙勿用”),而是能够充分施展抱负。

利见大人

“利”:有利、适宜。

“见”:会见、得到帮助、共同合作。

“大人”:有德行、有智慧、能够担当大任的人,并不单指地位高的人。

因此:

当一个人的能力和时机都已经成熟时,适合与贤能之士合作,共同成就事业。

查看详情 →

不太忙的时候,静下心看看技术书籍。这个过程中,会感到自己的理解力增加了。一些没有注意过,或者不太扎实的地方,都会得到补充。

循序渐进的教程,会让人很容易专注投入进去。写教程的过程中,对于知识的拆解和编排,也是一种很强的能力。

function Echo() {
  const params = useParams();
  const [searchParams] = useSearchParams();
  return <h1>{params.msg || searchParams.get("msg")}</h1>;
}
const param = "From Param";
const query = new URLSearchParams({ msg: "From Query" });

export default function App() {
  return (
    <section>
      <p>
      </p>
      <Link to={'echo/${param}'}>Echo param</Link>
       <p>
       </p>
    </section>
    <Link to={'echo?${query.toString()}'}>Echo query</Link>
  );
}
查看详情 →

一直对千分位数字的识别,做不到很快速和熟练。百,千以内都没啥问题,数字一大就容易懵了。如果你也有同样问题,试试下边的对比总结:

中文:万、亿
英文:thousand、million、billion

对应关系:

10,000       = 1万 (10k)
1,000,000    = 100万 (1m)
10,000,000   = 1000万 (10m)
100,000,000  = 1亿 (100m)
1,000,000,000 = 10亿 (1b)

关键是自己多练习识记,按三位分组去看数字,而不是逐位去看。

查看详情 →

Codex App 的更新频率太夸张了,几乎日更了。

查看详情 →

Codex++, 是面向 Codex App 的外部增强启动器和管理工具。它不修改 Codex App 原始安装文件,而是通过外部 launcher 启动 Codex,并使用 Chromium DevTools Protocol 注入增强脚本。

它的核心功能是:可以管理和使用不同的 Token API 订阅源。对于不能使用 GPT 官方订阅,但是还想使用 Codex agent 的地区用户来说,这个工具太棒了!

我已经在用了,没有遇到什么问题。

查看详情 →
export const MIN_LOADING_MS = 500

export function waitForMinimumLoadingDuration(
  startedAt: number,
  minimumMs = MIN_LOADING_MS
): Promise<void> {
  const remaining = minimumMs - (Date.now() - startedAt)

  if (remaining <= 0) {
    return Promise.resolve()
  }

  return new Promise(resolve => {
    setTimeout(resolve, remaining)
  })
}
查看详情 →

使用 AI 工具的方式,决定了你得到的结果。有些人逐渐失去基本的技能和知识,越来越依赖工具;另一些人则借助它们深化知识、培养新技能。

查看详情 →

Reasonix - DeepSeek 原生的终端编码 Agent。

运行循环 append-only,对齐 DeepSeek 字节稳定的 prefix-cache —— 长会话缓存命中 90%+,输入 token 成本降到 约 1/5。单个 Go 二进制,终端优先。

查看详情 →