GPT-5.6 Sol、Terra 和Luna 是OpenAI 推出的三个分层模型。它们并非同一模型的“缩水版”,而是面向不同任务场景的独立产品线,最核心的差异在于推理能力、速度与定价:
Sol (太阳):旗舰最强模型,主攻最高阶推理、复杂软件工程、深度研究和多步工具编排。
Terra (大地):均衡主力模型,性能接近Sol,但成本降低了一半。是日常生产、技术开发和内容创作的默认首选。
Luna (月亮):高性价比模型,主打极速响应和海量批处理,价格最便宜,适合对逻辑要求不严苛的任务。
记录日常的想法、发现与碎碎念,不加修饰的真实流动。
GPT-5.6 Sol、Terra 和Luna 是OpenAI 推出的三个分层模型。它们并非同一模型的“缩水版”,而是面向不同任务场景的独立产品线,最核心的差异在于推理能力、速度与定价:
Sol (太阳):旗舰最强模型,主攻最高阶推理、复杂软件工程、深度研究和多步工具编排。
Terra (大地):均衡主力模型,性能接近Sol,但成本降低了一半。是日常生产、技术开发和内容创作的默认首选。
Luna (月亮):高性价比模型,主打极速响应和海量批处理,价格最便宜,适合对逻辑要求不严苛的任务。
Codex 变成了 ChatGPT App,搞得有点不适应了。
一直在用 AI,但是经历过和 AI 的磨合,工作中提交的错误,现在已经没有了“AI 在手,天下我有”的错觉。
Rails 的「约定大于配置」,让 AI Agents 开发应用更高效。
DHH 太有网感了!
突然想到,如果自己做了一些好的代码设计和组织架构,可以让 AI 来总结,帮助自己去做输出。
让AI 去做繁琐枯燥的那部分工作,那么自己做知识输出的阻力就变得很小了。
这也算是一种蒸馏吧。
“手工参与代码的感觉真好,不让 AI 代替自己写代码的感觉真好。”
刚才试了一下新的全局 Cursor 规则,自己参与功能思考,关注代码组织和质量,全身心参与的感觉又回来了。
为了能让自己能够参与到代码组织和编写的过程中,我给 cursor 添加几条全局规则:
1. 帮我设置一下全局 cursor rules,添加一条,只需要给出方案,计划,或者每一步的实现 code,不要替我写。
2. 提交信息中 不要有 Co-authored-by。
3. Another rule: write commit msg for changes, do not commit. i will commit manually.
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Codex App 的更新频率太夸张了,几乎日更了。