DeepSeek + Reasonix:每天处理 4 亿 token理论只要 4 美元出头的省钱搭档
Reasonix 是专为 DeepSeek API 设计的终端 AI 编码 agent。它不是通用的 AI 助手套壳,而是深度利用了 DeepSeek 的 prefix caching(前缀缓存)机制,采用 cache-first 架构,将重复上下文的成本降到极致。
记录关于设计、技术与生活的美学思考。通过深度的叙述,寻找数字时代下的静谧角落。
Reasonix 是专为 DeepSeek API 设计的终端 AI 编码 agent。它不是通用的 AI 助手套壳,而是深度利用了 DeepSeek 的 prefix caching(前缀缓存)机制,采用 cache-first 架构,将重复上下文的成本降到极致。
最近 MDN 官方发布了自己的 MDN MCP Server,可以把 MDN 文档和浏览器兼容性数据直接接到各种 AI 工具里,让 Agent 查文档、看兼容性时不再瞎猜。
很多人一直在努力,却始终在“清零”。钱赚了又花,事做完就结束,时间没有留下痕迹。这就是“力工思维”:依赖重复投入,却缺少原始积累。只有当一部分结果不再消失,路径才会改变。
Vercel AI SDK 里的 Tool 是什么?你可以先把 Tool 理解为:一个「带说明书的函数」,说明书是给模型看的,函数体是给你自己的代码看的。
MVP(Minimum Viable Product,最小可行产品)这套思维,本质上是帮你用更小的代价验证一个想法值不值得继续投。
Skill(或 Skills)可以理解为给 AI Agent 准备的“可复用技能包”。它通常是一个文件夹,里面放着任务说明、脚本、模板和参考资料,AI 在处理相关任务时会按需加载这些内容,从而更稳定、可重复地完成特定工作。
React Native 0.85 发布的时候,官方没有给出那种「革命性」的宣传语,因为这次更新本质上是在新架构已经落地的前提下,对动画、调试、测试等基础设施做了一轮系统打磨。
在过去一年里,AI 从“工具”迅速变成“合作者”。但很多工程师在使用过程中,会逐渐产生一种危险的错觉:AI 可以替代决策,甚至替代责任。 现实恰恰相反。越是能力强的 AI,越要求人类具备更强的约束能力、判断能力和信息表达能力。
26年五一假期已经过完了,现在来记录一下。
OpenCode Go 是 OpenCode 推出的一个「低成本编码模型订阅计划」,它的定位不是再造一个新模型,而是给重度开发者提供一个统一的模型池和计费方式。